Le kit ChatGPT
pour les pros du voyage

Chat : réfléchir et échanger

Pour clarifier une demande, préparer une première réponse, résumer un document ou améliorer un texte, une conversation Chat peut suffire.

Exemple : « Voici cette demande voyageur. Quelles informations me manquent pour préparer une proposition ? »

ChatGPT Work : confier un résultat à produire

Work est adapté à une tâche qui demande plusieurs étapes : lire des documents, croiser des informations et créer un fichier que vous pouvez relire.

Exemple : « Compare ces trois offres fournisseurs et prépare un tableau avec les inclusions, les écarts et les points à vérifier. »

Codex : travailler avec davantage de détails techniques

Codex peut aussi servir aux documents et aux tâches métier. Son interface montre davantage les fichiers, le code et les opérations techniques. Vous n’avez pas besoin de choisir Codex simplement parce que vous voulez utiliser des fichiers ou des méthodes réutilisables.

Pour démarrer sur les exercices de ce guide, choisissez Work si vous y avez accès. Si vous utilisez déjà Codex, vous pouvez y rester.

Et GPT-6 Astra ?

GPT-6 Astra est un modèle : il ne s’agit pas d’un dossier, d’un plugin ou d’une application supplémentaire à connecter.

Il peut être pertinent pour une tâche complexe qui exige plusieurs étapes et une analyse approfondie. Pour un travail simple, commencez avec le réglage proposé dans votre compte. Une puissance de raisonnement supérieure n’est pas nécessaire à chaque demande.

Les modèles, les fonctionnalités et les limites disponibles dépendent de votre abonnement, de votre environnement et des réglages de votre organisation. Vérifiez ce que votre interface propose avant de suivre un tutoriel à la lettre.

Local ou cloud ?

Choisissez le travail local dans l’application de bureau lorsque la tâche nécessite des fichiers ou des applications sur votre ordinateur. Le travail dans le cloud utilise les sources que vous y joignez et les outils connectés accessibles à cette tâche.

Ne supposez pas qu’une conversation voit automatiquement tous vos dossiers. Demandez d’abord à l’IA de lister les sources auxquelles elle a réellement accès.

Commencer avec trois documents

Préparez une copie de travail contenant :

1. Le contexte de votre agence : ce que vous proposez, à qui, et ce qui vous différencie.
2. Les documents de la tâche : un brief, un email, une fiche voyage ou un tableau de tarifs à jour.
3. Un résultat déjà produit et validé : un vrai mail envoyé, un programme finalisé, une cotation remplie ou un carnet de voyage remis au client, anonymisé. Copiez-collez son contenu ou joignez le fichier.

Regroupez-les dans un projet si ce travail doit se poursuivre. Un projet aide à organiser les conversations, les sources et les consignes ; il ne remplace pas la vérification des accès dans chaque tâche.

Sur votre ordinateur, un classement simple suffit :

mon-agence-ia/
  AGENTS.md
  contexte/
    contexte_agence.md
    offres.md
    style_redactionnel.md
    regles_metier.md
    corrections.md
  exemples-valides/
  travail-en-cours/
  resultats-a-relire/

Utilisez des copies et retirez les informations personnelles qui ne sont pas nécessaires. Commencez avec les exemples fictifs du guide avant d’utiliser un dossier client réel.

À quoi servent ces fichiers ?

Un fichier .md est un fichier texte au format Markdown : des titres, des listes et des consignes, lisibles et modifiables. Aucun code à écrire.

• AGENTS.md donne le mode d’emploi à l’agent : sa mission, sa méthode, les fichiers à lire, les outils autorisés et les validations attendues.
• Le dossier contexte donne les informations de l’agence : vos offres, votre ton et vos règles. AGENTS.md indique quand consulter chaque fichier.
• Les autres dossiers contiennent le travail réel : exemples validés, documents du dossier en cours et résultats à relire.

L’intérêt : conserver vos consignes et vos références au même endroit pour les réutiliser. Le gain dépend de leur qualité, de leur mise à jour et de leur accès effectif par l’IA.

Donnez à l’IA accès à votre dossier

Créer un dossier sur votre ordinateur ne le connecte pas automatiquement à ChatGPT. Choisissez le parcours adapté à votre outil :

1. Dans un projet ChatGPT : ajoutez les fichiers de contexte aux sources du projet. Reprenez les consignes utiles d’AGENTS.md dans les instructions du projet et joignez les documents de la tâche. Ces copies ne se mettent pas automatiquement à jour quand vous modifiez le dossier local : remplacez les versions concernées.
2. Avec Codex sur votre ordinateur : ouvrez mon-agence-ia comme dossier de travail du projet et autorisez l’accès nécessaire. Placez AGENTS.md à sa racine. Codex lit ce fichier comme instructions et peut consulter les fichiers auxquels il renvoie dans le périmètre accessible.

Vérifiez avant le premier essai : demandez à l’agent de citer les fichiers qu’il a réellement lus et d’en restituer une règle précise. S’il n’a pas accès à un fichier, ajoutez-le ou corrigez l’accès avant de poursuivre. Écrire un chemin dans une conversation ne suffit pas à donner accès à votre disque.

Référence : fonctionnement d’AGENTS.md dans Codex.

L’étape essentielle : montrez un résultat déjà réussi

Avant de demander un livrable, copiez-collez ou joignez un exemple de ce que vous avez déjà produit et validé. Cela vaut pour tous les usages du kit.

Dire « prépare un carnet de voyage » laisse l’IA choisir elle-même les rubriques, le ton et le niveau de détail. Montrer un carnet réellement remis à un voyageur lui donne une référence concrète de votre travail. Une consigne détaillée reste utile ; l’exemple montre à quoi doit ressembler le résultat.

• Cotation : fournissez une cotation déjà remplie et validée, avec les colonnes, les sous-totaux et la présentation client attendue. Un tableau vide ne montre pas tous vos choix.
• Programme : fournissez un ancien programme complet dont vous aimez les titres, le rythme et les descriptions jour par jour.
• Carnet de voyage : fournissez un carnet finalisé montrant l’organisation des journées, les informations pratiques et les documents de réservation.

Choisissez un exemple comparable à la nouvelle tâche. Précisez ce qu’il faut reprendre : « Garde ces rubriques et ce niveau de détail, mais utilise uniquement les informations du nouveau dossier. » Retirez les données personnelles inutiles avant de le transmettre.

Pour du texte, le copier-coller suffit souvent. Pour préserver des colonnes, des formules ou une mise en page, joignez aussi le fichier d’origine : tableur, document ou PDF lisible. Vérifiez que l’IA peut le lire.

L’exemple donne la forme attendue. Le nouveau dossier donne les faits. Les noms, dates, tarifs, conditions et prestations de l’ancien exemple ne doivent jamais passer automatiquement dans le nouveau résultat.

Consigne commune à copier

Voici un exemple de résultat déjà validé. Analyse sa structure, son ton, son niveau de détail et son format. Utilise-le comme référence pour le nouveau livrable.

Reprends uniquement les caractéristiques utiles. Pour les faits, les prix, les dates et les règles métier, utilise les sources du nouveau dossier et les consignes actuelles. Ne recopie pas les informations de l’ancien client.

Si l’exemple contredit une consigne actuelle, signale-le et applique la consigne actuelle. Si tu ne peux pas lire l’exemple, dis-le avant de produire le résultat.

Vous n’avez pas encore d’exemple ? Demandez une première maquette courte, corrigez-la et validez-la. Elle deviendra votre référence pour les prochains essais. Ne considérez pas une première réponse généraliste comme votre méthode définitive.

Passer au prompt de configuration

Un skill rassemble les consignes et les ressources utiles à une tâche précise. Par exemple : préparer une cotation selon vos colonnes, votre calcul de marge et vos points de contrôle.

Un skill décrit la méthode. Un plugin peut fournir l’accès à un outil. Une tâche planifiée définit quand un travail est relancé. Ce sont trois éléments différents.

N’essayez pas de créer immédiatement un assistant qui gère toute l’agence. Faites fonctionner un premier cas, corrigez-le, puis demandez à l’IA d’en faire un skill.

Transformer un bon résultat en méthode réutilisable

À copier dans Work avec @skill-creator, ou dans Codex avec $skill-creator, si ce créateur est disponible

Crée un skill pour [tâche précise] à partir de la méthode que nous venons de valider.

Décris quand l’utiliser, les informations d’entrée, les étapes, les documents de référence et le format de sortie.

Intègre les corrections que j’ai approuvées. Prévois le traitement des données manquantes et les contrôles nécessaires.

Teste-le sur un cas normal et un cas incomplet. Présente le résultat avant toute utilisation avec un client.

N’ajoute aucune autorisation d’envoi, de réservation ou d’écriture dans mes outils.

Si le créateur n’est pas disponible, demandez un document de méthode réutilisable et joignez-le à la tâche suivante. Ce document seul n’est pas un skill installé.

Et les automatisations ?

Une fois la méthode fiable, vous pouvez envisager un traitement récurrent : une revue des demandes chaque matin, par exemple. Demandez à ChatGPT de proposer le cadre : sources lues, résultat produit, fréquence, doublons à éviter et comportement si une connexion échoue. Validez ce cadre avant toute mise en place.

Un travail local peut dépendre de votre ordinateur. Vérifiez l’environnement d’exécution avant de supposer qu’une routine fonctionnera lorsque le Mac ou le PC est éteint.